/ News, Forschung
Massenproduzierbarer Mini-Quantenspeicher
Forschende der Universität Basel haben ein Quantenspeicherelement hergestellt, das auf Atomen in einer winzigen Glaszelle basiert. Solche Quantenspeicher könnten in Zukunft in Massenproduktion auf einem Wafer hergestellt werden. Netzwerke…
/ News, Forschung
Dank Kühlung erhöhte Kohärenz
Ein Team von Forschenden aus dem SNI-Netzwerk hat die Kohärenz eines Elektronenspins in einem Quantenpunkt erstmals über eine halbe Mikrosekunde gebracht. Die Wissenschaftler:innen erreichten die über 150-fach verlängerte Kohärenzzeit durch…/ News
Frohe Festtage
Wir wünschen Ihnen allen frohe Festtage und einen guten Start in ein gesundes und schönes Neues Jahr! In unserem kurzen Video zeigen wir den Moirée-Effekt, bei dem durch die Überlagerung zweier regelmässiger Muster ein neues Muster mit…
/ News
SNI INSight Dezember 2023
Eine neue Ausgabe unseres elektronischen Magazins SNI INSight ist nun online. Erfahren Sie mehr über Aktivitäten innerhalb unseres Netzwerks und bekommen Sie so einen Einblick in die faszinierende Welt der Nanowissenschaften./ News, Portraits
Wer sind die Frauen in den Nanowissenschaften: Géraldine Guex, Professorin für Orale Implantologie, UZB
Dr. Géraldine Guex hat vor 20 Jahren begonnen an der Universität Basel Nanowissenschaften zu studieren. Nun ist sie als Straumann Assistenz-Professorin am Universitären Zentrum für Zahnmedizin Basel (UZB) ein neues Mitglied im SNI-Netzwerk.…
/ News, Preise
SNSF Starting Grant für Jonathan de Roo
Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) vergibt sechs weitere SNSF Starting Grants an die Universität Basel. Die Projekte stammen aus den Bereichen Biomedizin, Chemie, Umweltwissenschaften, Geschichte und Urban Studies. Mit dabei ist…
/ News, Forschung
Untersuchung von «magischem» Graphen
Forschende aus dem SNI-Netzwerk haben ein zweischichtiges Graphen-Bauelement mithilfe des Rasterkraftmikroskops im Pendelmodus untersucht. Bei dem verwendeten Graphen waren die beiden Lagen aus reinem Kohlenstoff im sogenannten magischen…
/ News, Forschung
Bessere Klassifizierung mithilfe von maschinellem Lernen
Forschende aus dem SNI-Netzwerk haben ein neues maschinelles Lernverfahren vorgestellt, das sie speziell entwickelt haben, um die Analyse der Proteinentfaltung anhand von Rasterkraftmikroskopie-Daten (AFM) zu verbessern. Das Team von Prof.…